Cos'è il dilemma tra esplorazione e sfruttamento nel reinforcement learning e come si risolve con epsilon-greedy, UCB, softmax e Thompson sampling.
Meta è pronta a lanciare Hatch, l'agente AI che esegue compiti al posto tuo. Previsto un abbonamento premium fino a 199,99 dollari al mese.
IBM rilascia Granite 4.2, la famiglia di modelli open con licenza Apache 2.0, ragionamento nativo e addestramento agentic RL per gli agenti aziendali.
Amazon spegne Mechanical Turk il 30 settembre 2026: con SageMaker Ground Truth esce dal mercato del lavoro umano che ha addestrato l'AI.
Anthropic affitta 45 miliardi di dollari di potenza di calcolo da Nscale con i chip Nvidia Vera Rubin: cosa cambia nella corsa all’AI.
Anthropic cancella l'aumento del 50% del 1° settembre: il prezzo introduttivo di Claude Sonnet 5, 2 e 10 dollari per milione di token, diventa definitivo.
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Z.ai pubblica GLM-5.3-Flash con licenza MIT: 320 miliardi di parametri, un milione di token di contesto e il codice a un decimo del prezzo. Ed era…
OpenAI mostra a Hot Chips i primi benchmark di Jalapeño: il suo chip per l'inferenza batte Nvidia Blackwell e Rubin sul lavoro AI per watt.
Cosa sono le Support Vector Machine (SVM), come funzionano tra iperpiano, margine e kernel trick, quali sono i vantaggi e quando conviene usarle.
Alibaba rilascia Qwen3.8-Flash-Next, il modello MoE open che attiva 6 miliardi di parametri su 125 e anticipa l'architettura di Qwen4.
Anthropic unisce la memoria di Claude tra chat e Cowork: l'assistente ricorda il contesto e ora puoi vedere, modificare o cancellare cosa memorizza.
Thomson Reuters presenta Thomson, il suo primo modello AI proprietario addestrato su Westlaw, Practical Law, Checkpoint e Reuters per i professionisti.
