Ricercatori del MIT hanno sviluppato un chip neuromorfico che riduce dell'80% il consumo energetico per l'inferenza di LLM rispetto alle GPU tradizionali.

Il Garante per la Protezione dei Dati Personali ha pubblicato linee guida operative per le aziende italiane che usano AI generativa: i punti chiave da conoscere.

Guida completa per iniziare a studiare l'AI nel 2026: dal percorso formativo per principianti ai corsi avanzati, dai fondamenti matematici agli strumenti pratici.

OpenAI ha pubblicato un hub pubblico con le valutazioni di sicurezza dei suoi modelli: come performano su contenuti dannosi, allucinazioni e jailbreak.

Anthropic pubblica dati choc: l'80% del suo codice è già scritto da Claude. E chiede ai laboratori mondiali una pausa coordinata prima che l'AI inizi a migliorarsi da sola.

Come usare l intelligenza artificiale per preparare un esame: piano di ripasso, quiz, simulazioni della prova e studio mirato sui punti deboli.

Anthropic lancia il Services Track e il Partner Hub: ecosistema strutturato a tre livelli per certificare le aziende che implementano Claude in produzione.

Il rapporto UNU-INWEH avverte: entro il 2030 i data center AI consumeranno acqua per 1,3 miliardi di persone ed energia pari al triplo di 650 milioni.

Guida completa alle reti neurali artificiali: dall'ispirazione biologica ai neuroni artificiali, dalla backpropagation ai Transformer. La base di deep learning, LLM e AI generativa.

OpenAI rende disponibili GPT-5.5, GPT-5.4 e Codex su Amazon Bedrock: una svolta multi cloud che ridisegna le alleanze e semplifica l adozione aziendale.

Come usare l'intelligenza artificiale in Excel: strumenti, casi d'uso pratici per formule e analisi dati, come scrivere le richieste e i limiti da conoscere.

Il nuovo ordine esecutivo USA sull intelligenza artificiale punta su revisione volontaria dei modelli e partner di fiducia: cosa cambia e perche riguarda l Europa.

Microsoft presenta a Build 2026 la famiglia di modelli MAI, addestrati internamente per ridurre la dipendenza da OpenAI e abbattere i costi per gli sviluppatori.

Google DeepMind dà ai 17 laboratori nazionali USA l'accesso a AI co-scientist, il collaboratore basato su Gemini al centro della missione Genesis.

Jensen Huang presenta RTX Spark a Computex 2026: superchip Blackwell con 128GB di memoria unificata che esegue LLM localmente fino a 120B parametri. Disponibile in autunno 2026.

A Build 2026 Microsoft presenta il Microsoft Agent Framework GA, il Windows Agent Runtime e un Copilot multi-modello con OpenAI, Anthropic e open source.

Guida completa per capire come funzionano i large language model (LLM): architettura transformer, pre-training, RLHF, tokenizzazione e principali modelli del 2026.

Anthropic chiude il round Series H da 65 miliardi, raggiunge una valutazione di 965 miliardi e presenta Claude Opus 4.8 con miglioramenti su coding e onestà.

OpenAI ha depositato in via confidenziale la documentazione per la quotazione, puntando a un debutto a settembre 2026 con Goldman Sachs e Morgan Stanley.

Guida completa alle librerie Python più usate nell'AI: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face e le altre. Cosa sono, come si usano e quale scegliere.