Anthropic chiude il round Series H da 65 miliardi, raggiunge una valutazione di 965 miliardi e presenta Claude Opus 4.8 con miglioramenti su coding e onestà.

OpenAI ha depositato in via confidenziale la documentazione per la quotazione, puntando a un debutto a settembre 2026 con Goldman Sachs e Morgan Stanley.

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Gemini Spark è il nuovo agente personale di Google in beta per gli abbonati AI Ultra: lavora in autonomia 24/7, anche con il laptop spento.

Anthropic ha aperto il 28 maggio 2026 la sua prima sede italiana a Milano, sesta in Europa. Obiettivo: portare Claude nelle aziende italiane.

Anthropic lancia Claude Opus 4.8: benchmark record nell'uso del computer, coding più affidabile e una nuova era per gli agenti AI autonomi.

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CISA e le agenzie alleate dei Five Eyes pubblicano le prime linee guida internazionali per adottare gli agenti AI in modo sicuro nelle organizzazioni.

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A Google I/O 2026 Mountain View lancia Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni e una nuova visione degli agenti AI integrati nell'intero ecosistema Google.

Anthropic e la Fondazione Bill e Melinda Gates annunciano una partnership da 200 milioni di dollari per usare Claude in sanità, educazione e agricoltura nei paesi in via di sviluppo.

Cosa sono gli agenti AI, come funzionano e quali sono i principali strumenti disponibili oggi. Una guida pratica per capire e iniziare a usarli.

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AlphaFold 3 di Google DeepMind non predice solo le proteine, ma tutte le molecole biologiche. Una svolta epocale che sta accelerando la scoperta di nuovi farmaci e la comprensione della vita a livello molecolare.

Apple ha presentato Apple Intelligence 2.0 con Siri completamente rinnovato grazie ai Large Language Models. Scopri tutte le novità, le funzioni on-device e le integrazioni con ChatGPT e Claude.

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Il GDPR impone obblighi precisi all'uso dell'AI in azienda: consenso informato, diritto di spiegazione delle decisioni automatizzate, data minimization. Scopri tutto quello che devi sapere per essere conforme.

I bias nell'AI sono distorsioni sistematiche nei modelli che portano a risultati discriminatori. Scopri come si formano nei dati di addestramento, quali categorie esistono e come le aziende possono mitigarli.