Project Camellia, OpenAI costruisce in Georgia un data center da oltre 30 miliardi di dollari

OpenAI ha scelto la Georgia per costruire quello che si annuncia come il suo data center più grande di sempre. Il progetto si chiama Project Camellia, sorgerà nella contea di Effingham, a nord ovest di Savannah, e assorbirà 3,2 gigawatt di potenza elettrica. L’investimento parte da almeno 20 miliardi di dollari e, a pieno regime, dovrebbe superare i 30 miliardi. È l’ennesimo segnale di quanto la partita dell’intelligenza artificiale si stia spostando dai modelli alle infrastrutture che li fanno funzionare.

Dietro l’annuncio c’è una scommessa precisa: chi controlla la capacità di calcolo controlla il ritmo con cui l’AI potrà crescere nei prossimi anni. E quella capacità, oggi, dipende soprattutto dall’energia.

Che cosa prevede Project Camellia

Il campus occuperà circa 1.400 acri all’interno del Savannah Gateway Industrial Hub, un’area già destinata a uso industriale nella contea di Effingham. Il piano presentato prevede quattro edifici per una superficie costruita di poco più di cento acri, con lavori distribuiti in fasi tra il 2028 e il 2032. Se completato come previsto, sarebbe il più grande data center mai realizzato dall’azienda.

Il cuore del progetto è l’accordo con Georgia Power, la utility che alimenterà l’impianto. OpenAI ha contrattualizzato 3,2 gigawatt di potenza, una quantità enorme se pensi che equivale grosso modo alla produzione di tre grandi reattori nucleari, tutta destinata a un solo campus di calcolo.

Sul fronte economico i numeri restano in parte fluidi. L’azienda parla di un investimento privato di almeno 20 miliardi di dollari, ma Sachin Katti, responsabile della strategia di calcolo di OpenAI, ha spiegato che a costruzione completata la spesa supererà con ogni probabilità i 30 miliardi. Molto dipenderà dalle fasi effettivamente realizzate e dai partner finanziari, che al momento non sono ancora stati definiti.

Project Camellia rientra nel più ampio programma infrastrutturale Stargate, l’iniziativa con cui OpenAI punta a costruire una rete di data center dedicati. La scelta della Georgia arriva mentre l’azienda accelera su più fronti, dopo aver da poco presentato la piattaforma enterprise Presence per gli agenti AI.

Perché l’energia è il vero collo di bottiglia dell’intelligenza artificiale

Per anni il racconto dominante ha messo al centro i chip. La disponibilità di GPU e acceleratori è stata, ed è ancora, un fattore critico. Ma il vincolo che sta ridisegnando la mappa dell’AI ha un nome diverso, ed è l’elettricità.

Costruire e alimentare un campus da 3,2 gigawatt significa procurarsi una quantità di energia che poche aree al mondo riescono a garantire in tempi ragionevoli. Le code per l’allacciamento alla rete si misurano in anni, non in mesi, e questo spiega perché ogni grande laboratorio stia correndo ad assicurarsi siti e capacità di generazione prima ancora di sapere con esattezza quali modelli ci gireranno sopra.

C’è un dettaglio nella tempistica che dice molto. La potenza di Project Camellia arriverà tra il 2028 e il 2032, quindi questo campus non serve l’AI di oggi ma quella della prossima decade.

Ne deriva una lezione poco intuitiva: la scarsità di calcolo che frena l’AI nel 2026 è il risultato di decisioni prese anni fa. Chi vuole avere capacità disponibile nel 2030 deve firmare i contratti adesso, ed è esattamente ciò che OpenAI sta facendo. La stessa logica spinge i concorrenti a muoversi in parallelo, dai grandi campus energetici di Meta fino alla produzione in proprio di chip AI come Iris, sviluppato con Broadcom e TSMC.

Non è un problema solo di OpenAI. L’intero settore si sta muovendo sullo stesso terreno, tra accordi pluriennali con le utility, generazione elettrica costruita accanto agli impianti e code di allacciamento che penalizzano i ritardatari. La disponibilità di energia, più ancora dell’architettura dei modelli, sta diventando il fattore che separa chi potrà scalare da chi resterà indietro.

Le contromosse di OpenAI per disinnescare l’opposizione locale

I grandi data center non incontrano solo ostacoli tecnici. Negli Stati Uniti sono cresciuti i movimenti di cittadini che contestano l’impatto di questi impianti, con due obiezioni ricorrenti: il rischio che le bollette dei residenti finanzino di fatto i consumi energetici di aziende molto profittevoli, e l’uso di acqua per il raffreddamento.

OpenAI ha provato a rispondere in anticipo a entrambe. L’azienda si è impegnata a pagare per intero i costi dell’infrastruttura e del servizio elettrico necessari all’impianto. In pratica promette che le tariffe dei clienti già serviti da Georgia Power non aumenteranno a causa del progetto.

Sul fronte idrico, il campus userà un sistema di raffreddamento a circuito chiuso. L’obiettivo dichiarato è evitare di sottrarre acqua alle comunità locali e di alterare la temperatura dei corsi d’acqua della zona.

A completare il quadro ci sono gli impegni verso il territorio, con benefici per la comunità nell’ordine di decine di milioni di dollari e crediti per l’uso di Codex destinati agli studenti della Georgia. L’azienda ha illustrato questi punti in un annuncio ufficiale dedicato alla comunità di Effingham County. Sono mosse che rispondono a un’opposizione reale e che, allo stesso tempo, riducono il rischio politico di un progetto pluriennale.

Un tassello nella corsa da centinaia di miliardi

Project Camellia non va letto da solo, ma dentro una traiettoria di spesa che ha assunto proporzioni difficili da afferrare. Secondo diverse stime, gli impegni infrastrutturali complessivi annunciati da OpenAI hanno ormai superato i 750 miliardi di dollari, tra centri di calcolo, accordi sull’energia e forniture di chip.

Questa accelerazione arriva in un momento delicato per Stargate, il programma ombrello che negli ultimi mesi ha mostrato qualche rallentamento nella definizione di partner e finanziamenti. L’annuncio in Georgia serve anche a segnalare che la macchina, nonostante tutto, continua a spingere.

Resta la domanda di fondo, quella che riguarda i conti. Investire cifre simili ha senso solo se la capacità aggiuntiva verrà ripagata da un valore economico proporzionato. È il tema che OpenAI stessa ha iniziato a raccontare parlando di intelligenza utile per dollaro e di ritorno reale sull’investimento.

Il nodo dei capitali attraversa del resto tutto il settore. Non è un caso che accanto ai data center stiano nascendo veicoli dedicati proprio all’implementazione dell’AI, come la società da 1,5 miliardi di dollari creata da Anthropic e Blackstone. La materia prima non è più solo il talento, ma l’energia e il cemento.

C’è poi un secondo fronte, quello dei servizi. Costruire i data center non basta se poi le aziende non riescono a mettere davvero a terra l’AI nei loro processi, ed è anche per questo che i grandi laboratori affiancano alle infrastrutture team e piattaforme dedicati all’adozione concreta della tecnologia.

Cosa aspettarsi ora da Project Camellia

Nel breve periodo, per te come utente o come professionista, non cambierà nulla di visibile: il campus produrrà i suoi effetti solo verso la fine del decennio. Nel medio periodo, però, progetti come questo determineranno quanta capacità avranno a disposizione ChatGPT e i modelli di OpenAI, e quindi quanto in fretta potranno migliorare.

Le incognite non mancano. OpenAI deve ancora individuare un partner finanziario e di sviluppo per il campus, i cantieri energetici hanno tempi lunghi e le promesse fatte alla comunità andranno verificate alla prova dei fatti e dei costi.

Quello che è già chiaro è la direzione. La competizione tra i grandi laboratori si gioca sempre più sul terreno dell’energia e delle infrastrutture, e Project Camellia è uno dei tasselli più grandi messi finora sul tavolo.

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