Deep learning Tecnologie e algoritmi
Come funziona l’intelligenza artificiale, spiegato senza dare nulla per scontato: machine learning, deep learning, reti neurali, modelli linguistici e apprendimento per rinforzo. Una rubrica per capire i concetti alla base dei sistemi AI e leggere con più consapevolezza le notizie del settore.
Deep learning
Machine learning Microsoft-Decision-1: il modello che sceglie invece di scrivere
Apprendimento per rinforzo OpenAI e il grader che sabota il proprio ambiente di addestramento
Machine learning Jev di TypeSafe AI: il modello che non scrive testo vale 7,5 miliardi
Machine learning EmbeddingGemma 2 di Google: embedding multimodale aperto che gira sul dispositivo
Tecnologie e algoritmi Personal Agent Protocol: lo standard aperto di Meta e Sierra per gli agenti AI
Apprendimento per rinforzo Temporal difference learning: cos’è e come funziona l’apprendimento per differenza temporale
Apprendimento per rinforzo apex-flash-1 di Cantina: il modello open-weights che cerca vulnerabilità a un costo ridotto
Tecnologie e algoritmi Cloudflare Clef: i modelli decisionali open source per gli agenti AI
Apprendimento per rinforzo Boston Dynamics Atlas, la nuova mano a quattro dita è pensata per l’apprendimento per rinforzo
Machine learning Metriche di valutazione nel machine learning: accuracy, precision, recall e F1 spiegate bene
Tecnologie e algoritmi NVIDIA DGX Spark 64GB: arriva a 4.999 dollari, mentre il modello da 128 GB sale a 6.950
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