Apprendimento per rinforzo Tecnologie e algoritmi
Come funziona l’intelligenza artificiale, spiegato senza dare nulla per scontato: machine learning, deep learning, reti neurali, modelli linguistici e apprendimento per rinforzo. Una rubrica per capire i concetti alla base dei sistemi AI e leggere con più consapevolezza le notizie del settore.
Apprendimento per rinforzo
Deep learning AMD acquisisce World Labs di Fei-Fei Li per 8,2 miliardi: la sfida dei world model
Apprendimento per rinforzo Apprendimento per imitazione (imitation learning): cos’è e come funziona
Deep learning Naive-N0.5-Flash, il modello open da 309 miliardi di parametri senza full attention
Tecnologie e algoritmi Colossus 2 verso 1,2 milioni di GPU Nvidia: il piano di Musk per raddoppiare xAI entro fine anno
Tecnologie e algoritmi LongCat-2.5-Preview, il modello da 1,6 trilioni di Meituan diventa multimodale e punta sugli agenti
Deep learning Liquid AI DSpark: il modello visivo LFM2.5-VL diventa fino a 3 volte più veloce
Apprendimento per rinforzo Policy gradient e PPO: cosa sono e come funzionano gli algoritmi che addestrano agenti e modelli AI
Machine learning Regressione lineare e logistica: cosa sono e come funzionano nel machine learning
Deep learning Qwen3.8-Omni-Flash: Alibaba lancia il modello omnimodale con un contesto da un milione di token
Apprendimento per rinforzo Il problema del bandito a più braccia: come funziona il multi-armed bandit
Deep learning Small Language Models (SLM): cosa sono e come funzionano i modelli linguistici di piccole dimensioni
Newsletter gratuita · ogni venerdì
Tutta l'AI della settimana, in 5 minuti, nella tua email
- Le guide e le notizie della settimana, divise per rubrica
- Solo ciò che conta, verificato e spiegato in italiano
- Niente spam, ti cancelli con un clic