L’apprendimento rinforzato è una tecnica di machine learning in cui un agente apprende a prendere decisioni ottimali interagendo con un ambiente. Utilizzato in applicazioni come la robotica e i giochi, questa metodologia sta diventando fondamentale per sviluppare sistemi autonomi intelligenti.