Apprendimento per rinforzo Apprendimento per rinforzo
L’apprendimento per rinforzo (reinforcement learning) è il ramo del machine learning in cui un agente impara per tentativi, ricevendo ricompense o penalità. È la tecnica usata per AlphaGo, in robotica e nell’addestramento dei chatbot con feedback umano (RLHF). Qui trovi spiegazioni, guide e le ricerche più recenti.
Apprendimento per rinforzo 
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