Machine learning Tecnologie e algoritmi
Come funziona l’intelligenza artificiale, spiegato senza dare nulla per scontato: machine learning, deep learning, reti neurali, modelli linguistici e apprendimento per rinforzo. Una rubrica per capire i concetti alla base dei sistemi AI e leggere con più consapevolezza le notizie del settore.
Machine learning 
Apprendimento per rinforzo Processo decisionale di Markov: cos’è e come funziona nel reinforcement learning
Deep learning Mixture of Experts (MoE): cos’è, come funziona e perché i modelli AI più potenti lo usano
Deep learning Riconoscimento vocale: cos’è, come funziona e a cosa serve
Apprendimento per rinforzo Q-learning: cos’è, come funziona e a cosa serve nell’apprendimento per rinforzo
Deep learning Modelli multimodali: cosa sono, come funzionano e a cosa serve l’AI multimodale
Guide e tutorial ROS (Robot Operating System): cos’è, come funziona e a cosa serve nella robotica
Machine learning Alberi decisionali e Random Forest: cosa sono, come funzionano e quando usarli
Tecnologie e algoritmi PCA (analisi delle componenti principali): cos’è e come funziona
Tecnologie e algoritmi GPT-4: cos’è, come funziona e cosa può fare
Tecnologie e algoritmi AMD acquisisce Taalas, la startup che incide i modelli AI direttamente nel silicio
Machine learning Discesa del gradiente (gradient descent): cos’è e come funziona
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