Valar Atomics raccoglie 1 miliardo di dollari per alimentare i data center dell’AI con il nucleare

La fame di energia dell’intelligenza artificiale sta riscrivendo le regole del settore energetico, e l’ultima conferma arriva da una startup che vuole costruire reattori nucleari come si costruiscono le automobili. Valar Atomics ha annunciato un finanziamento da un miliardo di dollari guidato da Sequoia Capital, con l’obiettivo dichiarato di alimentare i data center dell’AI grazie a piccoli reattori modulari prodotti in serie. Un’operazione che porta la valutazione della società a 6 miliardi di dollari e che mostra quanto la corsa ai modelli sempre più grandi si stia trasformando, sotto la superficie, in una corsa ai megawatt.

Non è un caso isolato. È l’ennesimo tassello di un movimento che sta rendendo il nucleare di nuovo finanziabile dopo decenni di stallo, proprio grazie alla domanda di calcolo generata dall’AI.

Un round da un miliardo guidato da Sequoia

Il round di Serie B, annunciato il 3 agosto 2026, vale un miliardo di dollari ed è guidato da Sequoia Capital, con la partecipazione di Valor Equity Partners, Conviction e di altre realtà del capitale di rischio. A questi si aggiunge una linea di credito separata da 200 milioni di dollari, pensata per sostenere la fase industriale. Shaun Maguire, partner di Sequoia, entra nel consiglio di amministrazione della società.

La valutazione che ne deriva è di 6 miliardi di dollari, il triplo rispetto ai 2 miliardi di pochi mesi prima. È un salto che racconta bene l’entusiasmo degli investitori verso chi promette di risolvere il collo di bottiglia più concreto dell’AI: non i chip, ma l’elettricità necessaria a farli funzionare.

Secondo quanto dichiarato da Valar Atomics, il capitale servirà a compiere il passaggio più difficile, quello dalla dimostrazione di un singolo reattore funzionante alla produzione di intere flotte. In altre parole, l’azienda non vuole costruire una centrale su misura per ogni cliente, ma standardizzare il reattore e sfornarlo da una catena di montaggio.

È qui che la sua ambizione somiglia più a quella di un’azienda manifatturiera che a quella di una utility tradizionale.

Chi è Valar Atomics e come funziona il reattore Ward 250

Fondata nel 2023 da Isaiah Taylor e guidata sul piano operativo da Mark Mitchell, ex presidente di USNC, Valar Atomics sviluppa reattori ad alta temperatura raffreddati a gas, una tecnologia di quarta generazione. Il cuore del progetto è Ward 250, il reattore che a giugno 2026 ha raggiunto la criticità autosostenuta al San Rafael Energy Lab, in Utah.

Il traguardo, confermato dall’ufficio per l’energia nucleare del Dipartimento dell’Energia statunitense il 18 giugno 2026, ha un valore simbolico oltre che tecnico. Ward 250 è il secondo reattore avanzato a diventare critico nell’ambito del Reactor Pilot Program del Dipartimento, ma soprattutto il primo autorizzato a essere costruito e gestito fuori dai laboratori nazionali.

Sul piano ingegneristico il reattore combina tre elementi collaudati. Usa il combustibile TRISO, fatto di noccioli di uranio incapsulati in strati ceramici che ne aumentano la sicurezza, l’elio come fluido di raffreddamento e la grafite come moderatore. Questa combinazione permette di lavorare a temperature molto più alte di una centrale convenzionale e, dettaglio non secondario per un data center, non comporta prelievi d’acqua.

La società ha inoltre mostrato di recente di poter alimentare un chip Nvidia Blackwell con il proprio reattore. Un gesto dimostrativo, certo, ma che collega in modo diretto il mondo del nucleare a quello dell’hardware per l’AI.

Il concetto di gigasite

L’idea che tiene insieme il progetto è quella dei gigasite. I dati raccolti in Utah servono a preparare la scalata verso siti capaci di produrre enormi quantità di energia, pensati per rispondere alla domanda dei data center dell’AI, ma anche per applicazioni di calore industriale e per la sintesi di combustibili a impatto neutro.

In prospettiva, un reattore collocato accanto al data center elimina la dipendenza dalla rete elettrica, che oggi è uno dei principali freni alla costruzione di nuove infrastrutture di calcolo.

Perché l’AI ha bisogno del nucleare

Per capire perché una startup nucleare possa valere sei miliardi conviene guardare ai numeri dell’AI. Ogni nuova generazione di modelli richiede cluster di calcolo più grandi, e ogni cluster richiede quantità di energia che mettono sotto pressione le reti elettriche. Le trimestrali delle grandi aziende tecnologiche raccontano una spesa in infrastrutture senza precedenti, con investimenti che si misurano ormai in centinaia di miliardi di dollari.

Il problema, per chi costruisce data center, non è più soltanto trovare i chip, ma trovare i megawatt. La rete elettrica statunitense fatica a stare al passo, i tempi di allacciamento si allungano e in diverse aree la capacità disponibile è già satura. Non a caso stanno nascendo garanzie miliardarie legate ai nuovi data center dedicati all’AI, dove l’accesso all’energia pesa quanto la disponibilità delle GPU.

Il nucleare offre una risposta che le rinnovabili, da sole, non garantiscono: energia costante, disponibile giorno e notte, a emissioni quasi nulle e, con i reattori modulari, collocabile vicino al punto di consumo.

Per un settore che promette di essere sostenibile ma consuma come una piccola nazione, è una combinazione difficile da ignorare. Non stupisce, quindi, che accanto agli accordi sulle GPU siano comparsi accordi sull’energia misurati in gigawatt.

La corsa dei big tech al nucleare

Valar Atomics si inserisce in un movimento che nel 2026 ha assunto proporzioni notevoli. Secondo le stime di settore, le grandi aziende dell’AI hanno firmato oltre una dozzina di accordi nucleari per una capacità vicina ai 10 gigawatt, sufficiente ad alimentare circa 7 milioni di abitazioni.

Microsoft ha legato il proprio nome al riavvio dell’unità 1 di Three Mile Island con un contratto di fornitura ventennale, per circa 835 megawatt. Google ha firmato un accordo per 500 megawatt con Kairos Power, mentre Amazon ha investito 700 milioni di dollari in X-energy per un massimo di dodici piccoli reattori Xe-100. Meta, dal canto suo, ha stretto intese con Oklo e TerraPower per alimentare i propri supercluster in Ohio.

Il fronte delle startup è altrettanto affollato. Oklo, Kairos, X-energy, TerraPower e Aalo Atomics stanno tutte cercando di trasformare il piccolo reattore modulare da promessa a prodotto. Ciò che distingue Valar è la scelta di puntare sulla produzione in serie e sulla collocazione diretta accanto ai carichi di calcolo, un modello che punta a ridurre al minimo il ricorso alla rete.

La posta in gioco, per tutti, è la stessa. Chi riuscirà a garantire energia in abbondanza avrà un vantaggio competitivo enorme nella corsa a un mercato dell’AI in forte accelerazione.

Cosa cambia e cosa resta da vedere

Il finanziamento di Valar Atomics conferma che l’energia è diventata un vero campo di battaglia dell’intelligenza artificiale. Se fino a ieri il dibattito ruotava attorno a parametri, benchmark e prezzi dei token, oggi si sposta sui reattori, sulle reti e sui tempi di autorizzazione.

Restano però molte incognite. La storia del nucleare è costellata di ritardi e di costi fuori controllo, e passare da un reattore sperimentale in Utah a una flotta industriale è un salto che nessuno ha ancora compiuto su questa scala. Le autorizzazioni, la catena di fornitura del combustibile e l’accettazione da parte dei territori restano nodi concreti, da non sottovalutare.

Quello che è certo è che la domanda non accenna a rallentare. Finché i modelli continueranno a crescere, la fame di energia crescerà con loro, e progetti come quello di Valar continueranno a trovare investitori disposti a scommettere miliardi.

Se segui l’evoluzione dell’AI, tieni d’occhio questo intreccio tra calcolo ed energia, perché è lì che si deciderà buona parte del futuro del settore. Continua a leggere i nostri approfondimenti per capire come le scelte infrastrutturali di oggi definiranno i modelli che userai domani.