Claude Science: cos’è il workbench AI di Anthropic per la ricerca scientifica
Anthropic lancia Claude Science, l'ambiente di lavoro AI che unifica gli strumenti della ricerca scientifica: cosa è, come funziona e perché conta.
Anthropic lancia Claude Science, l'ambiente di lavoro AI che unifica gli strumenti della ricerca scientifica: cosa è, come funziona e perché conta.
Cos'è l'intelligenza artificiale generativa, come funziona tra LLM e modelli di diffusione, a cosa serve e quali limiti e rischi considerare.
Come imparare l'intelligenza artificiale da zero: prerequisiti, percorso passo dopo passo, migliori corsi gratuiti ed errori da evitare. La guida completa.
Google integra l'uso del computer in Gemini 3.5 Flash: agenti AI che vedono lo schermo e agiscono su browser, mobile e desktop. Cosa significa e i…
Cosa sono le allucinazioni dell'AI, perché i modelli inventano informazioni e fonti credibili, e le strategie pratiche per riconoscerle e ridurle.
Anthropic lancia Claude Tag: ora puoi menzionare @Claude su Slack e delegargli compiti come a un collega. Ecco come funziona l'AI agentica per i team.
Mistral lancia OCR 4, il modello di document intelligence che estrae testo, tabelle e dati strutturati da documenti in 170 lingue, anche in locale.
OpenAI e Broadcom presentano Jalapeño, il primo chip proprietario di OpenAI per l'inferenza: più efficienza, meno costi e meno dipendenza dalle GPU.
OpenAI lancia in anteprima GPT-5.6 con i modelli Sol, Terra e Luna: nuovi nomi, prezzi trasparenti e un accesso iniziale limitato su richiesta del governo.
Cos'è la visione artificiale, come funziona dalle reti convoluzionali ai vision transformer, a cosa serve e quali limiti ha: la guida completa.
Il Consiglio dei ministri ha approvato i decreti attuativi della legge 132/2025: alfabetizzazione AI a scuola e nelle professioni. Ecco cosa cambia.
OpenAI ha potenziato le risposte sulla salute di ChatGPT con GPT-5.5 Instant, valutato da oltre 260 medici. Ecco cosa cambia e i limiti da conoscere.
TensorFlow o PyTorch? Guida completa al confronto tra i due framework di deep learning: differenze, pro e contro e come scegliere quello giusto per te.