GPT-6 Sol e Luna: OpenAI dimezza i prezzi e porta l’intelligenza di Astra sui modelli più economici

OpenAI ha appena allargato la famiglia GPT-6 con due nuovi modelli, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna. Sono le versioni più leggere ed economiche della nuova generazione inaugurata a inizio settembre con Astra, e arrivano con un messaggio molto chiaro rivolto a sviluppatori e aziende: le capacità di frontiera costano la metà rispetto a ieri. Il taglio del 50% sui prezzi API rispetto alla serie GPT-5.6 è la notizia che pesa di più, ma non è l’unica. OpenAI dichiara progressi su accuratezza dei fatti, coding, uso del computer e allineamento, e porta nei due modelli lo stile di comunicazione più asciutto già visto con il fratello maggiore.

Il lancio è arrivato il 22 settembre, circa novanta minuti dopo la presentazione di Claude Opus 5.5 da parte di Anthropic. Una coincidenza che dice molto sul clima di competizione in cui si muovono oggi i grandi laboratori.

Cosa sono GPT-6 Sol e GPT-6 Luna

Per capire la novità conviene partire dalla struttura della gamma. Da quest’anno OpenAI organizza i propri modelli su tre livelli con nomi ispirati agli astri. In cima c’è Astra, il modello più potente, pensato per i progetti più esigenti. Subito sotto c’è Sol, il cavallo da tiro per il lavoro complesso, a partire dalla programmazione. Alla base c’è Luna, pensato per i compiti ad alto volume con un obiettivo chiaro, come riassumere documenti, estrarre informazioni o rispondere a domande rapide.

Le prime versioni di Sol e Luna erano arrivate a luglio con la serie GPT-5.6. Ora OpenAI le aggiorna alla generazione 6, spiegando di averle addestrate con metodi simili a quelli usati per GPT-6 Astra, così da trasferire su modelli più veloci e accessibili gli avanzamenti ottenuti sul modello di punta.

In altre parole, Astra resta il riferimento assoluto, ma una parte consistente della sua intelligenza scende di livello.

I nuovi prezzi API, voce per voce

Il dato più concreto riguarda il listino. Secondo l’annuncio ufficiale, GPT-6 Sol costa 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, contro i 4 e 20 dollari del predecessore GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna scende a 0,10 dollari in input e 0,50 dollari in output, rispetto ai precedenti 0,20 e 1,20 dollari. OpenAI parla di un taglio del 50% rispetto ai prezzi promozionali della serie 5.6 e lo attribuisce a miglioramenti nel caching e nell’efficienza dell’inferenza.

A questo si aggiunge un lavoro specifico sul prompt caching. Per la famiglia GPT-6 OpenAI promette tassi di riutilizzo della cache più alti per impostazione predefinita, con uno sconto del 90% sui token in input letti dalla cache. Gli sviluppatori hanno a disposizione una dashboard dedicata, uno strumento di diagnostica che spiega le occasioni di caching mancate e la possibilità di cambiare il livello di ragionamento o attivare e disattivare strumenti senza invalidare il contesto già memorizzato.

Per chi costruisce agenti che lavorano su conversazioni lunghe, questo dettaglio tecnico può valere quanto il taglio di listino.

Le prestazioni dichiarate da OpenAI

Come accade a ogni lancio, OpenAI accompagna i nuovi modelli con una serie di benchmark. Vanno letti con la giusta cautela, perché si tratta di numeri forniti dall’azienda stessa e i confronti con i concorrenti si basano su dati pubblici non sempre omogenei. Detto questo, il quadro che emerge è interessante soprattutto sul fronte del rapporto tra qualità e costo.

Lavoro professionale e agenti

Su AutomationBench, un test che misura la capacità di portare a termine flussi di lavoro aziendali usando decine di applicazioni tra vendite, marketing, operations, finanza e risorse umane, GPT-6 Sol al massimo sforzo ottiene il 33,2%. Secondo OpenAI supera Claude Opus 5 al livello massimo spendendo circa il 9% del suo costo per singolo compito, e fa meglio anche di GPT-6 Astra impostato su uno sforzo basso.

Su Agents’ Last Exam, benchmark che valuta gli agenti su attività professionali lunghe distribuite in 55 sotto-settori, Sol raggiunge il 56,4%, sopra il miglior punteggio di Opus 5 con un costo per compito inferiore del 60%. Luna, dal canto suo, migliora di 5,4 punti rispetto al predecessore su AutomationBench riducendo il costo del 58%.

Accuratezza dei fatti

Il capitolo della factuality è forse il più rilevante per chi usa l’AI nel lavoro quotidiano. OpenAI spiega di aver misurato gli errori su conversazioni reali e anonimizzate in cui gli utenti avevano segnalato uno sbaglio del modello precedente. In questo test GPT-6 Sol commette circa la metà degli errori rispetto a GPT-5.6 Sol, avvicinandosi all’affidabilità di Astra.

Luna, ai livelli di sforzo più alti, eguaglia GPT-5.6 Sol a circa un centesimo del costo. L’azienda precisa che si tratta di conversazioni selezionate proprio perché problematiche, quindi non rappresentative dell’uso tipico, dove gli errori sono più rari.

Coding e uso del computer

Sul fronte della programmazione, GPT-6 Sol ottiene il 68,8% su DeepSWE 1.1, un benchmark basato su compiti di ingegneria del software lunghi e originali. Il risultato è a poco più di un punto dal miglior punteggio di Claude Fable 5, con un costo per compito stimato inferiore di circa l’80%. Luna arriva al 66,6%, un dato che OpenAI paragona a quello di Opus 5 e Fable 5 a sforzo medio, ma con costi per compito più bassi di oltre il 90%.

Su FrontierCode, che giudica non solo la correttezza del codice ma anche la sua reale mergiabilità, Sol migliora nettamente rispetto al predecessore. Nell’uso del computer, misurato con OSWorld 2.0, Sol tocca il 60,5%, in linea con Opus 5 a sforzo medio.

Il filo conduttore è sempre lo stesso: prestazioni vicine alla frontiera, a una frazione del prezzo.

Uno stile di risposta più asciutto

C’è poi un aspetto meno misurabile ma che chi usa questi strumenti ogni giorno noterà subito. OpenAI ha portato su Sol e Luna lo stile comunicativo introdotto con Astra: risposte più chiare, meno gergo, meno dettagli superflui e testi un po’ più brevi senza perdere sostanza. Nell’esempio pubblicato dall’azienda, il nuovo Sol spiega cosa ha verificato e cosa no, evita di ripetere informazioni ovvie e non si dilunga in dettagli implementativi inutili.

Anche sul piano dell’allineamento OpenAI segnala progressi rispetto alla serie 5.6, in particolare una minore tendenza a fare affermazioni fuorvianti sul lavoro di coding svolto. Un tema tutt’altro che secondario, visto che gli agenti di programmazione ricevono compiti sempre più lunghi e autonomi.

Dove e come puoi usarli

GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono disponibili da subito in ChatGPT Work e in Codex per gli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu. Chi usa i piani Free e Go può accedere a GPT-6 Luna tramite l’app desktop. OpenAI precisa che i modelli non sono ancora disponibili nella modalità Chat e che il rilascio in ChatGPT avviene in modo graduale per mantenere stabile il servizio.

Nell’API i due modelli si chiamano gpt-6-sol e gpt-6-luna. Se sviluppi applicazioni su ChatGPT e sulle API di OpenAI, il passaggio vale una valutazione immediata, soprattutto se oggi paghi GPT-5.6 Sol per carichi di lavoro importanti.

La mossa si inserisce in un riassetto più ampio della gamma, che include anche il ritiro di GPT-5.5 da ChatGPT e Codex previsto per metà ottobre.

Perché questo lancio conta

La tempistica non è casuale. Pochi minuti prima Anthropic aveva presentato Claude Opus 5.5, con un taglio dei prezzi di circa il 40% e prestazioni che l’azienda avvicina a quelle di Fable 5.1. OpenAI ha risposto nello stesso pomeriggio con un doppio rilascio e confronti diretti proprio con i modelli Claude.

Il risultato è una guerra dei prezzi che sposta il baricentro della competizione. Non conta più soltanto chi ha il modello più intelligente in assoluto, ma chi offre la migliore intelligenza per ogni fascia di budget. Per un’azienda che fa girare milioni di richieste al giorno, un dimezzamento del costo per token cambia i conti di un progetto e rende sostenibili automazioni che fino a ieri non lo erano.

C’è anche un messaggio strategico. Il CEO Sam Altman ha indicato l’ambizione di offrire modelli di vertice a ogni fascia di prezzo e per ogni modalità, e il 29 settembre è in programma il DevDay, dove è lecito attendersi altre novità per gli sviluppatori.

Per chi usa l’AI in azienda la lezione è pratica: conviene rivedere spesso le scelte di modello.

Cosa fare adesso

Se lavori con le API, il consiglio è di non fermarti ai benchmark dichiarati. Prendi un campione rappresentativo dei tuoi casi d’uso reali, confronta GPT-6 Sol e Luna con i modelli che usi oggi, inclusi quelli di Anthropic e Google, e misura qualità, latenza e costo effettivo includendo il caching. Spesso scoprirai che Luna basta per molte attività ripetitive, lasciando Sol o Astra ai compiti che richiedono più ragionamento.

Se invece usi ChatGPT Work o Codex, prova i nuovi modelli sui flussi che conosci meglio e valuta con occhio critico precisione e chiarezza delle risposte. La fonte primaria con tutti i dettagli è l’annuncio ufficiale di OpenAI.

Hai già provato GPT-6 Sol o Luna nei tuoi progetti? Continua a seguire intelligenzaartificiale.net per restare aggiornato sulla corsa tra OpenAI, Anthropic e Google, e sulle novità che arriveranno con il DevDay.