Illustrazione astratta di una rete di nodi e connessioni che rappresenta il modello di intelligenza artificiale Qwen 3.8 di Alibaba

Qwen 3.8, Alibaba presenta in anteprima il modello open-weight da 2400 miliardi di parametri

C’è un nuovo protagonista nella corsa ai modelli linguistici aperti, e arriva ancora una volta dalla Cina. Il 19 luglio 2026 il team Qwen di Alibaba ha presentato in anteprima Qwen 3.8, un modello multimodale che secondo l’azienda arriva a 2400 miliardi di parametri, ovvero 2,4 trilioni. È il modello più grande mai annunciato dalla famiglia Qwen e viene proposto come modello open-weight, cioè con i pesi destinati a essere resi disponibili pubblicamente. L’annuncio arriva a pochi giorni dal rilascio di Kimi K3 di Moonshot AI e alza ancora l’asticella di una competizione che nelle ultime settimane si è spostata con decisione verso i modelli aperti e di grandi dimensioni. Se segui da vicino l’evoluzione dei modelli, questa è una delle mosse più significative del mese.

Cosa ha annunciato Alibaba con Qwen 3.8

La novità presentata dal team Qwen si chiama per esteso Qwen3.8-Max-Preview, ed è la nuova punta di diamante della famiglia di modelli sviluppata da Alibaba. Il dato che salta subito all’occhio è la dimensione, dichiarata in 2400 miliardi di parametri. Per darti un riferimento, si tratta del primo modello Qwen multimodale a superare la soglia del trilione di parametri, capace quindi non solo di elaborare testo ma anche di comprendere immagini, video e documenti all’interno dello stesso sistema.

Alibaba sostiene che Qwen 3.8 rappresenti un salto di qualità rispetto al precedente Qwen 3.7-Max, con miglioramenti concentrati soprattutto sulla scrittura di codice e sulle attività complesse di produttività. L’azienda cita esplicitamente lo sviluppo full-stack, l’analisi dei dati e i flussi di lavoro tipici dell’ufficio come gli ambiti in cui il nuovo modello dovrebbe distinguersi. In altre parole, il posizionamento non è quello del semplice assistente conversazionale, ma quello di un motore pensato per compiti agentici e per un uso professionale prolungato.

Numeri, disponibilità e prezzi

Al momento dell’annuncio Qwen 3.8 non è ancora un modello scaricabile, ma è già accessibile in versione anteprima. Alibaba lo ha reso disponibile attraverso il proprio Token Plan e tramite gli strumenti Qoder e QoderWork, con un dettaglio che farà discutere: il prezzo della preview è fissato attorno al 10 per cento della tariffa standard. È una scelta chiaramente pensata per invogliare sviluppatori e aziende a mettere le mani sul modello fin da subito, raccogliere feedback e costruire un primo strato di adozione prima ancora del rilascio ufficiale dei pesi. Se ti occupi di sviluppo o di integrazione di modelli nei tuoi prodotti, è il tipo di finestra promozionale che vale la pena tenere d’occhio.

Il confronto dichiarato con Fable 5 e la sfida a Kimi K3

La frase che ha fatto più rumore è l’affermazione del team Qwen secondo cui Qwen 3.8 sarebbe secondo solo a Fable 5 di Anthropic tra i modelli di frontiera. È una dichiarazione forte, e conviene leggerla per quello che è: una rivendicazione dell’azienda, non un risultato verificato in modo indipendente. Al momento non sono stati pubblicati benchmark ufficiali, quindi non esistono ancora punteggi comparabili con cui misurare davvero il modello contro i rivali occidentali. Prendi quindi il paragone con Fable 5 come una promessa da verificare, non come un dato acquisito.

Il contesto competitivo, però, è concreto e racconta molto. L’annuncio di Qwen arriva a pochissimi giorni dal rilascio di Kimi K3 di Moonshot AI, il modello open-weight da 2800 miliardi di parametri che aveva scosso i laboratori americani e riacceso il dibattito sul vantaggio tecnologico degli Stati Uniti. In poche settimane la Cina ha messo in fila una serie di modelli aperti sempre più grandi, tra cui anche GLM-5.2 di Z.ai, orientato in modo specifico alla programmazione. Qwen 3.8 si inserisce in questa scia e la porta a una nuova scala dimensionale, confermando che il fronte più caldo dell’intelligenza artificiale in questo momento è proprio quello dei pesi aperti.

Cosa significa open-weight e perché è importante

Vale la pena chiarire un punto che spesso genera confusione, perché fa la differenza nel valutare la portata di questo annuncio. Un modello open-weight è un modello i cui pesi, cioè i parametri numerici appresi durante l’addestramento, vengono resi disponibili per il download e l’uso. Non equivale automaticamente a open source in senso stretto, perché la licenza può porre limiti sull’uso commerciale, sulla ridistribuzione o sulla trasparenza dei dati di addestramento. Quando i pesi sono liberamente accessibili, però, chiunque abbia hardware adeguato può eseguire il modello in locale, adattarlo, metterlo a punto per compiti specifici e integrarlo senza dipendere dalle interfacce di programmazione di un fornitore esterno.

È qui che sta il valore strategico della mossa di Alibaba. Rendere disponibile un modello di questa dimensione significa offrire a ricercatori, startup e aziende una base potente su cui costruire, riducendo i costi e aumentando il controllo sui propri dati. Per un ecosistema che vuole ridurre la dipendenza dai fornitori statunitensi, un modello aperto ai vertici della classifica è anche una leva di sovranità tecnologica. Non è un caso che il tema dei pesi aperti sia diventato centrale anche in altri laboratori, con progetti come Inkling di Thinking Machines Lab che spingono nella stessa direzione dal versante occidentale.

I limiti dell’annuncio: cosa non sappiamo ancora

Per quanto la notizia sia rilevante, è giusto mantenere un atteggiamento prudente, perché al momento diversi tasselli mancano ancora. Alibaba ha presentato Qwen 3.8 più come un’anteprima strategica che come un rilascio completo, e restano aperti alcuni interrogativi importanti che dovresti considerare prima di trarre conclusioni.

  • Non sono disponibili benchmark ufficiali, quindi le prestazioni dichiarate non sono ancora verificabili in modo indipendente.
  • I pesi non sono stati ancora pubblicati: l’azienda parla di un rilascio open-weight in arrivo, senza però una data precisa.
  • Non è stato comunicato il numero di parametri attivi, un dato cruciale nei modelli a mistura di esperti per capire il costo reale di inferenza.
  • Mancano ancora i termini della licenza, la scheda tecnica del modello e i file dei pesi veri e propri.

Queste lacune non tolgono peso all’annuncio, ma ne ridimensionano la lettura più entusiastica. Un modello si giudica quando è possibile provarlo, misurarlo ed eseguirlo, e su tutti e tre i fronti Qwen 3.8 è ancora in una fase iniziale. Il rischio, comune a molte anteprime del settore, è che la distanza tra la rivendicazione e la verifica sul campo resti ampia per settimane. Conviene quindi archiviare l’entusiasmo iniziale e aspettare i numeri.

La corsa cinese ai modelli aperti

Qwen 3.8 va inquadrato in una tendenza più ampia che sta ridisegnando gli equilibri dell’intelligenza artificiale globale. Alibaba porta avanti da tempo una strategia a due binari, con modelli di frontiera chiusi da un lato e modelli aperti di fascia intermedia dall’altro. Con Qwen 3.8 questa impostazione si estende a una scala mai raggiunta prima dall’azienda, segno che la competizione non riguarda più solo la qualità ma anche la dimensione e l’apertura. La pressione arriva soprattutto dai rivali interni, con Moonshot AI e Z.ai che nello stesso mese hanno rilasciato modelli aperti di grandi dimensioni.

Il tema tocca anche la dimensione geopolitica. Nelle stesse settimane, la conferenza WAIC 2026 di Shanghai ha messo al centro la governance globale dell’intelligenza artificiale e la cooperazione tra i paesi emergenti, in un contesto in cui i modelli aperti diventano anche uno strumento di influenza tecnologica. La disponibilità di modelli potenti e liberamente eseguibili sposta parte del valore dal singolo fornitore all’intero ecosistema, favorendo chi costruisce applicazioni e infrastrutture. Per gli sviluppatori e per le aziende, questo si traduce in più scelta, costi potenzialmente più bassi e una minore dipendenza da un unico laboratorio.

Cosa aspettarsi ora

Nei prossimi giorni gli occhi saranno puntati su tre elementi che ti conviene monitorare: la pubblicazione effettiva dei pesi, l’uscita dei primi benchmark indipendenti e la definizione della licenza d’uso. Sono questi i fattori che diranno se Qwen 3.8 sarà davvero il modello aperto di riferimento che Alibaba promette o soltanto l’ennesima anteprima destinata a farsi superare in fretta. Fino ad allora, la prudenza resta la scelta migliore, ma è chiaro che la Cina intende giocare un ruolo da protagonista nel capitolo dei modelli open-weight di grandi dimensioni. Se vuoi restare aggiornato sull’evoluzione di questi modelli e capire quale conviene davvero adottare per i tuoi progetti, continua a seguire i nostri approfondimenti e prova tu stesso le anteprime non appena diventano accessibili. La partita è appena iniziata e nelle prossime settimane potrebbe cambiare di nuovo il quadro delle forze in campo.

La fonte primaria dell’annuncio è il canale ufficiale del team Qwen di Alibaba, dove è stata comunicata l’anteprima di Qwen3.8-Max-Preview.

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